10 Free Generative AI Courses
हेल्लो नमस्कार दोस्तो तो आज हम आपको इस आर्टिकल (10 Free Generative AI Courses) के बारे में बताते वाले हैं, जो आपके आने वाले समय में बहुत ज्यादा काम आएगा क्योंकि आपको तो पता ही होगा कि अब Ai का जमाना होने वाला हैं, जिधर देखों उधर सब Ai से अपने काम को बहुत जल्दी और आसान बना रहे हैं, तो अब जितना जल्दी हो सके आप इस Ai के 10 Free Generative AI Courses को सीख ले और आने वाले Ai के समय को आप समझ लें।
Table of Contents
आपको बता दे कि Google के 10 Free Course के साथ आप जेनरेटिव Ai की यात्रा शुरू करने वाले हैं, क्योंकि बुनियादों बातों से लेकर आपके उन्नत मॉडल तक यह बड़े भाषा मॉडल की जिम्मेदार Ai, Image बनाना, एनकोडर-डिकोडर वास्तुकला, आदि कि यह रहस्यों को खोज रहा हैं, जिसके लिए आपके जेनरेटिव Ai स्टूडियो में यह व्यवहारिक अनुभव के साथ उसे आप पूरा करे, एयर इन व्यापक संसाधनों के साथ अपने कौशल को भी बढ़ाए।
आप Google के 10 Free Course के साथ ही जेनरेटिव Ai की दुनिया में आप प्रवेश करे, और आप सीखने और अन्वेषण का भी अवसर प्रदान करता है, जिससे कि इसमें बिना लगता के Ai निर्माण के पीछे के सिद्धांतो और इसकी तकनीकों को उजागर करें।
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List of 10 Free Generative AI Courses
1. जनरेटिव Ai मूल बातें (Generative Ai Basics)
इस Course से आपको इसके जेनरेटिव Ai को समझाने के लिए एक इसकी शुरूआती बिंदु देता हैं, जिसके लिए यदि आप इस क्षेत्र में नए हैं, तो आपको यही इसकी शुरुआत करनी चाहिए, जिससे कि आप इसमें जानेंगे कि जेनरेटिव ai को और भी अन्य मशीन के तरीकों से क्या अलग करता हैं।
2. बड़े भाषा मॉडल को समझना (Understanding Large Language Model)
जैसे ChatGPT और बार्ड जैसे बड़े भाषा मॉडल कि इस दुनिया का अन्वेषण करें, जिससे कि उसके जो निर्माण कैसे किया जाता हैं, और इसे बेहतर प्रदर्शन के लिए भी उन्हें बेहतर बनाने के लिए किया जाएं।
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3. जिम्मेदार ai अवलोकन (Responsible Ai Overview)
हम लोग हाल की चिंताओं के बीच की जिम्मेदारी Ai के दायरे में उतरें और आपको यह course बताता हैं, कि Google 7 Ai के सिद्धांतो, सामाजिक जिम्मेदारी, जवाबदेही और इसके गोपनीयता के डिजाइन को भी या कवर करता है, जिसके लिए यह अपने उत्पादों में भी अपनी जिम्मेदारी के Ai को ये कैसे लागु कर सकता है।
4. जेनरेटिव ai फंडामेंटल में महारत हासिल करना (Mastering Generative Ai Fundamentals)
आपको यहाँ सबसे पहले 3 course को पूरा करने पर ही आपको यह प्रश्नो के अनुसार ही आपके Course के ज्ञान का परीक्षण करता हैं, जिसके लिए यह अपने शुरूआती लोगों और अपनी समझ को भी यह मजबूत करने की भी काफी चाह रखने वालो और उन दोनों के लिए उपयुक्त है।
5. जेनरेटिव ai के साथ इमेजस बनाना (Creating Images with Generative AI)
इस स्थिर प्रसार का इस्तेमाल करके आप जो छविया उत्पन्न करने की कला में जो गहराई से उतरे, उसे डिफ्यूजन मॉडल, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और इसे कॉन्वेंशनल न्यूरल नेटवर्क के बारे में भी जान सकें।
6. एनकोडर-डिकोडर आर्किटेक्चर का रहस्योद्धाटन (Demystifying Encoder-Decoder Architecture)
यह अपने अनुक्रम से अनुक्रम कामो में इस्तेमाल किया जाने वाला एक शक्तिशाली एनकोडर-डिकोडर आर्किटेक्चर को समझते हैं, जिसके लिए आपको इस Course में से एक व्यवहारिक प्रयोगशाला भी शामिल है, जहा पर आप किसी भी विशिष्ट काम के लिए आप बुनियादी कार्यान्वयन को कोड करते हैं।
7. ध्यान तंत्र की खोज (Exploring Attention Mechanism)
आपको बता दे कि ध्यान तंत्र के रहस्यों को जब उजागर करें, तब एक Technology जो कि तंत्रिका Network को Input अनुक्रमों के यह विशिष्ट भागों पर आपको ध्यान केंद्रित करने की भी यह अनुमति देती है, जिसके लिए आपको मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, प्राकृतिक भाषा या पायथन में पूर्व ज्ञान की सिफारिश की जाती हैं।
8. डिकोडिंग ट्राँफार्मर मॉडल और BERT (Decoding Transformer Models and BERT)
यह एक उन्नत शब्दावली के गहराई में उतारे और इस ट्रान्सफ़ॉर्मेर के मॉडल और इसकी ट्रांसफार्मर (BERT) से द्विदिश एनकोडर प्रतिनिधित्व का यह अन्वेषण करे और इस पाठ को भी वर्गीकरण करे जैसे कि कार्यो के साथ-2 BERT मॉडल में आत्म-ध्यान तंत्र और उनके इस्तेमाल के बारे में जाने।
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9. छवि कैप्शनिंग मॉडल का निर्माण (Building Image Captioning Models)
इस गहन शिक्षण के द्वारा से ही इस छवि कैप्शनिंग मॉडल तैयार करना आपको सीखना है, और इस एनकोडर और इस डिकोडर जैसे और भी घटकों को तोड़, और इस मॉडल को भी प्रशिक्षित करने के मूल्यांकन करने के लिए आगे बढे और छवि कैप्शन उत्पन्न करने में यह सक्षम अपने ही खुद के मॉडल को बनाएँ।
10. जेनरेटिव ai स्टूडियो का परिचय (Introduction to Generative Ai Studio)
इसमें वॉक-थ्रू डेमो के द्वारा ही आप जेनरेटिव ai स्टूडियो का अन्वेषण करे और साथ ही यह टूल आपको एप्लीकेशन इस्तेमाल के लिए जेनरेटिव ai मॉडल को भी यह प्रोटोटाइप और अनुकूलित करने में सहायता भी करता हैं, जो कि कुछ course को समझें को सुदृढ़ करने के लिए यह एक व्यवहारिक प्रयोगशाला और एक प्रश्रोत्तरी भी शामिल हैं।
FAQs 10 Free Generative AI Courses
Q. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कोर्स कैसे करें?
Ans : साइंस स्ट्रीम से 12वीं पास होने के साथ डेटा साइंस और कंप्यूटर साइंस एवं इंजीनियरिंग विषयों में ग्रेजुएट होना जरूरी है, इसके बाद आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से जुड़े विभिन्न फील्ड में स्पेशलाइजेशन करके उसमें एक्सपर्ट बन सकते हैं।
Q. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का भविष्य क्या है?
Ans : आपको बता दे हाल के दिनों में AI का इस्तेमाल बढ़ा है और कहा जा रहा है कि भविष्य में इसके द्वारा उन सभी कार्यों को किया जा सकेगा जो एक इंसान करता है।
तो आज आप इस आर्टिकल (10 Free Generative AI Courses) में अच्छे से समझ गए होंगे कि कौन से आप फ्री में एआई कोर्सेज को सीख सकतें हैं। ऐसी और तरह की जानकारी पाने के लिए हमे जल्दी से फॉलो करें।
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आपका बोहत-बोहत धन्यवाद जो आपने इस आर्टिकल (10 Free Generative AI Courses) को लास्ट तक पढ़ा और साथ ही इसे अपने ही लोगों में आपने इसे शेयर कर दिया।
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